[9251] python : LCS

2023. 5. 21. 00:08

https://www.acmicpc.net/problem/9251

 

9251번: LCS

LCS(Longest Common Subsequence, 최장 공통 부분 수열)문제는 두 수열이 주어졌을 때, 모두의 부분 수열이 되는 수열 중 가장 긴 것을 찾는 문제이다. 예를 들어, ACAYKP와 CAPCAK의 LCS는 ACAK가 된다.

www.acmicpc.net

 

 

원래 알고리즘 C++로 했는데 이번 학기 들어와서 교수님이 python으로 수업하신다는 이야기 들어서 python으로 주 언어를 바꾸었다. (+ 연구실도 python 위주고 AI도 python이라 그냥 바꾸는게 편해보였다. )

그래서 이제부터는 python으로 풀이를 진행할 것이다. 사실 문제는 그 사이에 많이 풀었는데 귀찮아서 글을 하나도 안올렸다. 그냥 시험공부 용으로 가끔 몇 개 올리도록 하겠다. 

 

문제

LCS(Longest Common Subsequence, 최장 공통 부분 수열)문제는 두 수열이 주어졌을 때, 모두의 부분 수열이 되는 수열 중 가장 긴 것을 찾는 문제이다.

예를 들어, ACAYKP와 CAPCAK의 LCS는 ACAK가 된다.

입력

첫째 줄과 둘째 줄에 두 문자열이 주어진다. 문자열은 알파벳 대문자로만 이루어져 있으며, 최대 1000글자로 이루어져 있다.

출력

첫째 줄에 입력으로 주어진 두 문자열의 LCS의 길이를 출력한다.

 

예제 입력 1 

ACAYKP
CAPCAK

예제 출력 1 

4

 

문제 풀이

LCS를 해결하는 방법은 이전에 따로 포스팅 해두었으니 참고 바란다. 

2023.05.21 - [Computer Science/Data structure & Algorithm] - [Algorithm] LCS (Longest Common Sequence)

 

[Algorithm] LCS (Longest Common Sequence)

DP의 대표 문제 중 하나인 LCS에 대해 다루어 보겠다. Longest Common Substring 공통 부분 문자열을 찾으라고 했을 때 우리는 보통 longest common substring을 생각하곤 한다. 이는 오늘 알아볼 LCS와는 다른 개

mobuk.tistory.com

 

LCS algorithm을 적용하는 가장 기본적인 문제이다. 

x = input()
y = input()

lcs = [[0 for _ in range(len(y) + 1)] for _ in range(len(x)+1)]


for j in range(1, len(x) + 1):
    for i in range(1, len(y) + 1):
        if x[j-1] == y[i-1]:
            lcs[j][i] = lcs[j-1][i-1] + 1
        else:
            lcs[j][i] = max(lcs[j-1][i], lcs[j][i-1])


print(lcs[j][i])

 

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