모북의 코딩블로그

시계열 데이터 시계열 데이터란? 시간 축을 따라 신호가 변하는 동적 데이터 심전도, 주식, 음성인식 등이 있다. 시계열 데이터 특성 요소의 순서가 중요하다. (time dependency) 샘플의 길이가 다르다. 문맥 의존성 (context dependency) 를 가진다. 계절성(seasonality)을 가지는 데이터가 있다. 시계열 데이터 표현 (가변길이, 벡터의 벡터로 구성) 시계열 데이터 구조 윈도우 크기 (w) : 문제의 이전 요소를 얼마나 볼 것인가? 수평선 계수 (h) : 얼마나 먼 미래를 예측 할 것인가? 데이터가 다중 품목을 표현하고 있을 수도 있다. 다중 채널의 데이터는 벡터의 벡터 구조로 표현하면 된다. X1 = ((34,12), (35,10), (36,8)) Y1 = (35, 15)..