[12865] python : 평범한 배낭

2023. 6. 7. 23:55

https://www.acmicpc.net/problem/12865

 

12865번: 평범한 배낭

첫 줄에 물품의 수 N(1 ≤ N ≤ 100)과 준서가 버틸 수 있는 무게 K(1 ≤ K ≤ 100,000)가 주어진다. 두 번째 줄부터 N개의 줄에 거쳐 각 물건의 무게 W(1 ≤ W ≤ 100,000)와 해당 물건의 가치 V(0 ≤ V ≤ 1,000)

www.acmicpc.net

 

문제

이 문제는 아주 평범한 배낭에 관한 문제이다.

한 달 후면 국가의 부름을 받게 되는 준서는 여행을 가려고 한다. 세상과의 단절을 슬퍼하며 최대한 즐기기 위한 여행이기 때문에, 가지고 다닐 배낭 또한 최대한 가치 있게 싸려고 한다.

준서가 여행에 필요하다고 생각하는 N개의 물건이 있다. 각 물건은 무게 W와 가치 V를 가지는데, 해당 물건을 배낭에 넣어서 가면 준서가 V만큼 즐길 수 있다. 아직 행군을 해본 적이 없는 준서는 최대 K만큼의 무게만을 넣을 수 있는 배낭만 들고 다닐 수 있다. 준서가 최대한 즐거운 여행을 하기 위해 배낭에 넣을 수 있는 물건들의 가치의 최댓값을 알려주자.

입력

첫 줄에 물품의 수 N(1 ≤ N ≤ 100)과 준서가 버틸 수 있는 무게 K(1 ≤ K ≤ 100,000)가 주어진다. 두 번째 줄부터 N개의 줄에 거쳐 각 물건의 무게 W(1 ≤ W ≤ 100,000)와 해당 물건의 가치 V(0 ≤ V ≤ 1,000)가 주어진다.

입력으로 주어지는 모든 수는 정수이다.

출력

한 줄에 배낭에 넣을 수 있는 물건들의 가치합의 최댓값을 출력한다.

예제 입력 1

4 7
6 13
4 8
3 6
5 12

예제 출력 1 

14

 

문제 풀이

이 문제는 제목에서도 알 수 있듯이 냅색 문제를 이용하는 가장 대표적인 문제이다. 냅색 문제를 푸는 방법은 아래 글에 자세히 풀이가 있으니 참고하길 바란다.

2023.06.07 - [Computer Science/Data structure & Algorithm] - [Algorithm] Knapsack algorithm (배낭 알고리즘) - DP 이용

 

[Algorithm] Knapsack algorithm (배낭 알고리즘) - DP 이용

Knapsack problem 어떤 물건들의 집합이 주어졌을 때, 가방에 담을 수 있는 최대 가치의 물건들의 집합을 결정하는 문제 Knapsack problem은 크게 2가지 유형이 있다. 0/1 knapsack problem Fractional knapsack problem

mobuk.tistory.com

 

냅색 알고리즘을 이용하여 제작된 코드는 다음과 같다.

n, k = map(int, input().split())
dp = [[0 for _ in range(k+1)] for _ in range(n+1)]
knapsack = [(0,0)]

for _ in range(n):
    a, b = map(int, input().split())
    knapsack.append((a, b))

for i in range(1, n+1):
    for j in range(1, k+1):
        if knapsack[i][0] >j:
            dp[i][j] = dp[i-1][j]
        else:
            dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][max(0, j - knapsack[i][0])]+knapsack[i][1])
          
print(dp[n][k])

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