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https://m.hanbit.co.kr/store/books/book_view.html?p_code=B8870109394 IT CookBook, 컴퓨터 비전과 딥러닝 규칙 기반의 고전 컴퓨터 비전을 지원하는 OpenCV와 데이터 중심의 딥러닝 컴퓨터 비전을 지원하는 텐서플로를 활용한 85개 파이썬 프로그램으로 컴퓨터 비전을 균형 있게 배울 수 있습니다. m.hanbit.co.kr 위 도서를 기반으로 정리한 내용이며, 일부 내용이 없거나 추가되었을 수 있습니다. 자세한 내용을 알고 싶으면 위 책을 참고하여 주세요. 5.1 지역 특징의 조건 반복성 : 같은 물체가 서로 다른 두 영상에 나타낫을 때 첫 번째 영상에서 검출된 특징점이 두 번째 영상에서도 같은 위치에 검출되어야한다. 불변성 : 물체에 이동, 회..
https://m.hanbit.co.kr/store/books/book_view.html?p_code=B8870109394 IT CookBook, 컴퓨터 비전과 딥러닝 규칙 기반의 고전 컴퓨터 비전을 지원하는 OpenCV와 데이터 중심의 딥러닝 컴퓨터 비전을 지원하는 텐서플로를 활용한 85개 파이썬 프로그램으로 컴퓨터 비전을 균형 있게 배울 수 있습니다. m.hanbit.co.kr 위 도서를 기반으로 정리한 내용이며, 일부 내용이 없거나 추가되었을 수 있습니다. 자세한 내용을 알고 싶으면 위 책을 참고하여 주세요. 4.1 에지 검출 영상의 미분 미분 : x가 매우 미세하게 증가했을 때의 함수의 변화량 디지털 세계에서는 최소 변화량이 1이다. 따라서 f'(x) = f(x + 1) - f(x)로 표현할 수 ..
https://m.hanbit.co.kr/store/books/book_view.html?p_code=B8870109394 IT CookBook, 컴퓨터 비전과 딥러닝 규칙 기반의 고전 컴퓨터 비전을 지원하는 OpenCV와 데이터 중심의 딥러닝 컴퓨터 비전을 지원하는 텐서플로를 활용한 85개 파이썬 프로그램으로 컴퓨터 비전을 균형 있게 배울 수 있습니다. m.hanbit.co.kr 위 도서를 기반으로 정리한 내용이며, 일부 내용이 없거나 추가되었을 수 있습니다. 자세한 내용을 알고 싶으면 위 책을 참고하여 주세요. 3.1. 디지털 영상 기초 디지털 변환 컴퓨터는 카메라가 영상을 획득하는 과정을 모방한다. 사람의 눈을 모방 하기에는 뇌에서 처리되는 정보를 표현하기에 매우 어려웠다. 컴퓨터가 기본적으로 사용..
All materials are copyrighted and licensed under MIT license. © Alexander Amini and Ava Amini MIT Introduction to Deep Learning IntroToDeepLearning.com MIT Deep Learning 6.S191 MIT's introductory course on deep learning methods and applications. introtodeeplearning.com 이 강의 자료에 대한 모든 저작권은 MIT 에 있으며, 관련 자료가 필요하신 분은 위 사이트로 들어가면 누구나 자료를 다운받을 수 있으니 참고하길 바란다. https://www.youtube.com/watch?v=NmLK_WQBx..
2024.01.28 - [대외활동 및 공모전] - [2024 CES] 2일차 - LVCC Central & West 구경 (1) [2024 CES] 2일차 - LVCC Central & West 구경 (1) 2024.01.23 - [대외활동 및 공모전] - [2024 CES] 1일차 - 가자! Las Vegas로! [2024 CES] 1일차 - 가자! Las Vegas로! 드디어 출국이다! 아침 비행기를 타야했기에 대구공항에 아침 5시 집합이라 결국 밤을 새고 가 mobuk.tistory.com Central Hall Central Hall의 부스는 전편에서 이어진다. 전편을 보고 오길 추천한다. IEEE 멀리서 로고를 보고 엥? 이게 왜 여기에 있지 하는 생각이 가장 먼저 들었다. 그리곤 에이 설마 했..
2024.01.23 - [대외활동 및 공모전] - [2024 CES] 1일차 - 가자! Las Vegas로! [2024 CES] 1일차 - 가자! Las Vegas로! 드디어 출국이다! 아침 비행기를 타야했기에 대구공항에 아침 5시 집합이라 결국 밤을 새고 가기로 결정했다. 전날부터 짐을 싸기 시작한 최강의 귀차니즘을 보여준 나는 계속 빠진 게 없나 확 mobuk.tistory.com 이동이 길었던 하루를 마무리 하고 드디어 본격적으로 CES를 탐방하는 2일차가 되었다. 가장 걱정이 되었던 것이 시차였는데 생각보다 잘 적응을 해서 무리 없이 탐방을 할 수 있었다. 전시장은 크게 3개의 구역에서 진행되었다. East - LVCC(Las Vegas Convention Center) West - Venetia..
드디어 출국이다! 아침 비행기를 타야했기에 대구공항에 아침 5시 집합이라 결국 밤을 새고 가기로 결정했다. 전날부터 짐을 싸기 시작한 최강의 귀차니즘을 보여준 나는 계속 빠진 게 없나 확인하고 택시타고 대구공항으로 향했다. 아직 일행분들 얼굴을 외우지 못해서.. 공항에서 쭈뼛 거리며 서있다가 교수님이 계서서 후다닥 가서 인사했다. 티켓 발급받고 라스베가스로 향하는 표도 받았다. 우리는 대구에서 내항기를 타고 인천으로 향했고, 인천에서 라스베이거스 직항이 없어서 비행기를 총 3번 타야했다. 대구 - 인천 - 로스앤젤레스 - 라스베가스 로 가는 일정이었다. 밤을 새고 간터라 너무 피곤했고 빨리 비행기를 타서 자고 싶었다. 나는 비행기, 버스, 기차에서 정말 잘 자는 편이라 얼른 타고 싶었다. 내항기라 아주 ..
작년 2학기 시작 직전 학교 홈페이지에 공지가 하나 올라왔다 https://computer.knu.ac.kr/bbs/board.php?bo_table=sub5_1&wr_id=27479&sfl=wr_subject&stx=ces&sop=and [대학혁신지원사업]CES2024 전시회 참관 및 글로벌 기업 탐방 참가자 모집 안내 > 공지사항 | 경북 경북대학교 IT대학 컴퓨터학부 우)41566 대구광역시 북구 대학로 80 / IT대학 융복합관 317호(건물번호 : 415) TEL. 학부 : 950-5550 , 대학원 : 950-6420 FAX. 053-957-4846 E-mail. scse@knu.ac.kr 담당자 현황 : 링크 computer.knu.ac.kr 우리 학교는 매년 CES 전시회 참관 및 실리콘밸..
이번 파트는 수식이 좀 많다보니 직접 타이핑 한 것 보다 필기자료를 들고 오는게 나을 것 같아서 글보다 비교적 사진이 많을 예정이다. Support Vector Machine SVM은 기계 학습 분야 중 하나로 패턴인식, 자료 분석을 위한 지도학습 모델이다. Classification, Regression에 사용할 수 있다. 일단, Classification에 초점을 두고 SVM을 알아보자. 데이터를 두 부류로 분리할 때 여백을 최대로 가지는 초평면(hyperplane)을 찾는 것이 이 모델의 최종 목표이다. 위 그림에서 검정원과 흰 원은 d(x) = wx+b 에 의해 두 부류로 나뉘어졌다. 이때, 그 선에서 가장 가까운 점을 support vector라고 한다.왜 여백을 최대화 해야하는가? 그 이유는 ..
Ensemble 하나의 모델이 아닌, 여러 모델을 함께 사용하여 모델의 성능을 향상 시키는 방법이다. 앙상블을 이용하면 가장 좋은 individual predictor로 도출된 결과보다 더 좋은 결과를 얻을 때가 있다. 여러 predictor를 사용하기 때문에 '집단지성'과 유사하다. 앙상블 기법은 대표적으로 Voting, Bagging, Boosting이 있다. 이에 대해 자세히 알아보자 Voting 다양한 classifier를 이용한 결과를 앙상블하는 기법이다. classifier를 만드는 방법은 다른 classifier를 사용하는 방법도 있고, 하나의 classifier에 random한 subset을 주고 학습하는 법도 있다. voting을 이용하면 각각은 weak learner 였더라도 서로 결합..
